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Chi siamo

COMPANY

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Indirizziamo la nostra attività verso la consulenza, la progettazione e lo sviluppo di soluzioni tecnologiche finalizzate a:

  • trattamento dei dati per trasformarli in informazione strutturata;
  • sistemi di knowledge management, indipendentemente dal dominio di riferimento;
  • processi per la gestione e la ricerca delle informazioni.

Negli ultimi anni ci siamo focalizzati su prassi metodologiche, best practices e tecnologie relative a Web Semantico e Linked Open Data.

La nostra attività di R&S, in contesti nazionali ed europei, ci ha permesso di raggiungere risultati significativi, sviluppare prodotti all’avanguardia e consolidare dinamiche di innovazione.

Nella direzione del Web Semantico va anche la nostra partecipazione ad attività accademiche a livello internazionale, corsi e docenze presso università italiane, pubblicazioni scientifiche.

PRODOTTI

prodotti

Per agevolare i processi di acquisizione o integrazione in sistemi preesistenti sviluppiamo anche con tecnologie open source, selezionate tra quelle riconosciute come standard a livello internazionale.

Le nostre soluzioni:

  • sistemi gestionali per biblioteche, centri di documentazione e archivi storici;
  • user experience platform, per un accesso aperto e intuitivo alle informazioni;
  • portali e-learning integrati con tecnologie di knowledge management;
  • sistemi ERP ibridi, arricchiti con servizi e funzionalità a valore aggiunto;
  • strumenti web 2.0 per social network environment;
  • strumenti web 3.0 e architetture tecnologiche semantiche.

DATA SOLUTIONS

data-solutions

Implementiamo strategie Linked Open Data attraverso:

  • trattamento dei dati;
  • gestione del ciclo di vita dei dati;
  • generazione di LOD standardizzati in RDF.

Copriamo l’intero iter, garantendo il livello massimo della qualità (5 stelle).

Skills

  • Creazione e pubblicazione di dataset LOD – per migliorare i processi di gestione ed utilizzo dei dati
  • Progettazione, integrazione e applicazione di ontologie
  • Connessione tra dataset – per mashup tra dati e sorgenti fortemente eterogenei
  • Ingegnerizzazione di sistemi di fruizione e visualizzazione.

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